ScyllaDB คืออะไร ?

Takai

24/08/2025

ScyllaDB คืออะไร? เมื่อความเร็วของ NoSQL ไม่ใช่เรื่องล้อเล่นอีกต่อไป

ในโลกของ Backend Development หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่เราต้องเจอเมื่อระบบเติบโตขึ้นคือ ” อาการคอขวด (bottle neck) ที่ฐานข้อมูล” ครับ อาการคือ API เริ่มตอบสนองช้าลง แม้ว่าเราจะพยายามเพิ่ม Cache หรือปรับปรุงโค้ดส่วนอื่นแล้วก็ตาม ปัญหานี้มักจะเกิดเมื่อปริมาณการอ่าน-เขียนข้อมูลมีสูงมากจนฐานข้อมูลตัวเดิมเริ่มรับไม่ไหว

วันนี้ผมอยากจะมาแนะนำให้รู้จักกับฐานข้อมูลตัวหนึ่งที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้โดยเฉพาะ มันคือ ScyllaDB ฐานข้อมูล NoSQL ที่หลายคนให้ฉายาว่าเป็น “Cassandra on Steroids” ซึ่งหลังจากที่ผมได้ลองศึกษาและทดลองเล่นดูแล้ว ก็รู้สึกว่ามันน่าสนใจมากจนต้องนำมาเล่าให้ฟังครับ

ScyllaDB คืออะไร?

ScyllaDB คือฐานข้อมูลแบบ NoSQL Wide-Column Store ที่ถูกออกแบบมาให้ทำงานเข้ากันได้กับ Apache Cassandra แบบ 100% (Drop-in Replacement) นั่นหมายความว่าถ้าคุณเคยเขียนโค้ดเพื่อต่อกับ Cassandra มาก่อน คุณสามารถเปลี่ยนมาใช้ ScyllaDB ได้ทันทีโดยไม่ต้องแก้โค้ดฝั่งแอปพลิเคชันเลย

แต่ความพิเศษของมันอยู่ตรงที่ ScyllaDB ไม่ได้เขียนด้วยภาษา Java เหมือน Cassandra ครับ แต่มันถูก เขียนขึ้นมาใหม่ทั้งหมดด้วยภาษา C++ โดยมีเป้าหมายเดียวคือ “การรีดประสิทธิภาพออกมาให้สูงสุด”

ถ้าจะให้เปรียบเทียบง่ายๆ… หาก Cassandra คือรถยนต์ซีดานที่แข็งแรงและไว้ใจได้ ScyllaDB ก็คือรถแข่ง Formula 1 ที่ใช้พิมพ์เขียวเดียวกัน แต่ถูกรื้อและสร้างใหม่ด้วยวัสดุและวิศวกรรมขั้นสูงเพื่อทำความเร็วโดยเฉพาะ

ทำไมมันถึงเร็ว? เบื้องหลังความแรง

“แค่เปลี่ยนภาษาจะทำให้เร็วขึ้นขนาดนั้นเลยเหรอ?” เป็นคำถามแรกที่ผมคิดเหมือนกันครับ แต่จริงๆ แล้วเบื้องหลังความเร็วของ ScyllaDB มีอะไรมากกว่านั้นเยอะเลยครับ

• เขียนด้วย C++ และใช้ Seastar Framework: การเขียนด้วย C++ ทำให้ ScyllaDB ทำงานได้ใกล้ชิดกับฮาร์ดแวร์มากขึ้น ลดภาระงาน (Overhead) ของ JVM ที่มีใน Cassandra และใช้ Framework ที่ชื่อว่า Seastar ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยจัดการทรัพยากรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
• สถาปัตยกรรมแบบ Shard-per-Core: นี่คือจุดเด่นที่สุดของ ScyllaDB ครับ แทนที่จะใช้ Thread ของ OS แบบเดิมๆ ScyllaDB จะแบ่งงานและข้อมูลออกเป็นส่วนๆ (Shard) แล้วจับจอง CPU Core หนึ่งตัวให้ทำงานกับ Shard นั้นๆ ไปเลยเต็มๆ ลดปัญหารการแย่งทรัพยากร (Lock Contention) และการสลับการทำงาน (Context Switching) ทำให้ CPU ทุก Core ทำงานได้แบบไม่มีการหยุดพัก
  • เปรียบเทียบง่ายๆ: เหมือนการมีพนักงานหนึ่งคนต่อเคาน์เตอร์บริการหนึ่งช่องโดยเฉพาะ ไม่ต้องเดินสลับไปมาหรือแย่งกันทำงาน ทำให้บริการลูกค้าได้เร็วกว่ามาก
• ระบบ I/O ที่ชาญฉลาด: ScyllaDB มี Scheduler ของตัวเองที่คอยจัดลำดับความสำคัญของการอ่าน-เขียนข้อมูล ทำให้สามารถจัดการ Workload ที่หนักหน่วงได้อย่างราบรื่น

เริ่มต้นใช้งานง่ายๆ ด้วย Docker

ความดีงามอีกอย่างคือเราสามารถทดลองเล่น ScyllaDB ได้ง่ายๆ ผ่าน Docker ครับ ลองสร้างไฟล์ docker-compose.yml หน้าตาแบบนี้ขึ้นมา:

# docker-compose.yml
version: '3.7'

services:
  scylla:
    image: scylladb/scylla:5.4.1
    container_name: scylla-node1
    ports:
      - "9042:9042" # พอร์ตสำหรับ CQL
    command: --smp 1 --memory 2G --developer-mode 1

จากนั้นรันคำสั่ง:

docker-compose up -d

รอสักครู่ เราก็จะมี ScyllaDB node หนึ่งตัวพร้อมใช้งานแล้วครับ เราสามารถเชื่อมต่อเข้าไปผ่าน cqlsh (ซึ่งเป็นเครื่องมือของ Cassandra แต่ใช้กับ ScyllaDB ได้เลย) เพื่อทดลองสร้างข้อมูลได้

docker exec -it scylla-node1 cqlsh

เมื่อเข้ามาแล้ว ลองใช้คำสั่งภาษา CQL (Cassandra Query Language) พื้นฐานดูครับ:

-- สร้างพื้นที่เก็บข้อมูลใหม่
CREATE KEYSPACE myapp WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1};

-- เข้าไปใช้ Keyspace นั้น
USE myapp;

-- สร้างตารางสำหรับเก็บข้อมูลสินค้า
CREATE TABLE products (
    id int PRIMARY KEY,
    name text,
    price int
);

-- เพิ่มข้อมูล
INSERT INTO products (id, name, price) VALUES (1, 'My Awesome Product', 100);

-- ลองดึงข้อมูลออกมาดู
SELECT * FROM products WHERE id = 1;

เมื่อไหร่ที่ควรพิจารณาใช้ ScyllaDB?

ScyllaDB ไม่ใช่ฐานข้อมูลที่จะมาแทนที่ทุกอย่างนะครับ แต่มันจะทรงพลังมากในสถานการณ์ที่ต้องการ Throughput สูงๆ และ Latency ต่ำๆ เช่น:

• ระบบที่ต้องการการอ่าน-เขียนข้อมูลมหาศาล: เช่น ระบบเก็บ Log, ระบบวิเคราะห์ข้อมูล Real-time, หรือแอปพลิเคชัน IoT
• API Backend ที่มีการใช้งานสูง: เมื่อระบบของคุณเริ่มโตและฐานข้อมูลตัวเดิม (เช่น PostgreSQL หรือ MySQL) เริ่มจะรับไม่ไหว
• เมื่อคุณใช้ Cassandra อยู่แล้วแต่อยากได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น: และต้องการลดจำนวน Node ใน Cluster เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย

บทสรุป

ScyllaDB เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่น่าสนใจมากในโลกของฐานข้อมูล NoSQL โดยเฉพาะสำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพขั้นสุดยอด การที่มันเข้ากันได้กับ Cassandra ทำให้คนที่อยู่ใน Ecosystem นี้อยู่แล้วสามารถย้ายมาทดลองใช้ได้ไม่ยากเลย ถ้าต้องการศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมสามารถอ่านได้จากเอกสารอย่างเป็นทางการของ ScyllaDB ที่ https://docs.scylladb.com